透明运行

服务可靠性与运行指标

稳定不应只是一句宣传。Quick AI Coding 在网关侧记录请求结果、首 Token 时间与总耗时,并结合账号健康状态进行调度和排障。

口径说明更新:2026-07-19不展示未经验证的在线率或 SLA 数字

我们关注的四类信号

请求成功率

区分成功、客户端错误和上游错误,避免只用单一状态掩盖问题。

首 Token 时间

统计流式请求从网关接收到首个有效输出的耗时分布。

总响应耗时

观察完整生成时间,辅助区分首字等待与长输出本身的耗时。

如何理解 TTFT

首 Token 时间(TTFT)会受到请求体大小、模型推理、上游排队、账号状态、网络路径和客户端显示方式共同影响。本站统计可使用 P50、P90、P95、P99 等分位数,但任何数字都应同时给出时间窗口与有效样本数。

单次慢请求不等于网关整体故障

诊断时应对比相同模型、相近输入长度和同一时间窗口内的多条样本,并把本站处理时间与上游首字时间分别观察。

账号健康与调度

  • 调度会结合账号可用性、并发、错误率与延迟信号选择可用资源。
  • 遇到可重试的上游错误时,网关可按规则退避、临时避开异常账号或切换账号。
  • 部分核心线路根据当前资源配置优先调度标记为 PLUS / PRO 的付费等级账号。
  • PLUS / PRO 是上游账号订阅等级,不是本站套餐名,也不构成延迟、容量、可用性或官方 API 等同性保证。

客户端也会影响体感

请求上传

大型上下文必须先被服务端完整或足够地接收,网络上行慢会增加首字等待。

流式解析

客户端应实时消费 SSE,不要在代理或应用层缓冲整个响应。

超时设置

连接、首事件和流式空闲超时应分别配置,避免把正常长推理误判成断线。

出现波动时如何提供有效信息

  1. 记录时间与请求 ID

    使用带时区的准确时间,并保留响应头或控制台中的请求标识。

  2. 说明模型与客户端

    提供模型 ID、接口路径、是否流式、客户端名称与版本。

  3. 提供至少 10 条同口径样本

    同时记录首字、总耗时、状态码和输入规模,避免只比较两次不同请求。

SLA 与历史指标边界

历史监控用于发现趋势、定位故障和持续优化,不代表未来表现。除非双方另有书面协议,公开页面中的运行说明、付费账号标签和历史数据均不构成可用率、延迟或容量的 SLA 承诺。

用同口径样本定位延迟

从短请求开始,验证模型、SSE 解析与请求记录。

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